Auteur du Problème: | Hasan Saleh (MathModel) |
Préparé par: | Hasan Saleh (MathModel) |
Édité par: | Hasan Saleh (MathModel) |
Solution
Le tableau cible doit être une PA : b_i=m\cdot i+c. Nous ne pouvons qu'augmenter les entrées, donc pour une pente fixe , le décalage réalisable le plus petit est
Alors le coût total (somme des augmentations) est
Posons S=\frac{n(n+1)}{2} et A=\sum_i a_i. Définissons
Alors \text{coût}(m)=F(m)-A. C'est le maximum ponctuel des lignes en une fonction convexe, unimodale sur les entiers. Par conséquent, nous pouvons trouver son minimum avec la recherche convexe discrète standard (comparer ) contre f(M+1)).
Précalculer \texttt{ba}_i=n\cdot a_i, \texttt{w}_i=S-n\cdot i Alors
Complexité \mathcal{O}(n\log)
for _ in range(int(input())):
n=int(input())
a=list(map(int,input().split()))
S=n*(n+1)//2
ba=[n*x for x in a]
w=[S-n*(i+1) for i in range(n)]
A=sum(a)
def F(m):
z=-10**30
for i in range(n):
v=ba[i]+m*w[i]
if v>z:z=v
return z
L=-10**9
R=10**9
while L<R:
M=(L+R)//2
if F(M)<=F(M+1):R=M
else:L=M+1
assert(F(L)<=9*10**18)
print(F(L)-A)